An international comparison of risk factors between two regions with distinct differences in asthma prevalence
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Investigation of the geographic variation in asthma prevalence can improve our understanding of asthma etiology and management. The purpose of our investigation was to compare the prevalence of asthma and wheeze among adolescents living in two distinct international regions and to investigate reasons for observed differences. METHODS: A cross-sectional survey of 13-14 year olds was completed in Saskatoon, Canada (n=1200) and Skopje, Republic of Macedonia (n=3026), as part of the International Study of Asthma and Allergies in Childhood (ISAAC) Phase 3 study. Surveys were self-completed by students following the ISAAC protocol. Multiple logistic regression models were used to investigate associations with reports of asthma and current wheeze. A mediation analysis was then completed. RESULTS: Asthma prevalence was much higher in Saskatoon than Skopje (21.3% vs. 1.7%) as was the prevalence of current wheeze (28.2% vs. 8.8%). Higher paracetamol (acetaminophen) use was a consistent risk factor for asthma and wheeze in both locations and showed dose-response relationships. In both countries, paracetamol use and physical activity mediated some of the association for both asthma and wheeze. In Saskatoon, among those with current wheeze, 42.6% reported ever having a diagnosis of asthma compared to 10.2% among Skopje adolescents. CONCLUSIONS: The results suggest that the variation in risk factors between the two locations may explain some of the differences in the prevalence of asthma and wheeze between these two study sites. However, diagnostic labeling patterns should not be ruled out as another potential explanatory factor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».