Changes in food web dynamics of low Arctic ponds with varying content of dissolved organic carbon
Notice bibliographique
Résumé
An influx of terrestrial dissolved organic carbon (DOC) into freshwater habitats can regulate a range of ecosystem characteristics, from water clarity to productivity. To understand the extent to which DOC can regulate ecosystem functioning, we conducted a survey to determine the source of DOC in low Arctic ponds close to the Arctic Circle (Kangerlussuaq, Greenland), including its role in food web dynamics. We used a multiple element (carbon, nitrogen, and hydrogen) stable isotope approach to examine the proportional contribution of different sources to aquatic consumers in nine arctic ponds that spanned a broad gradient of DOC (6.6–60.1 mgL-1). Our results show that benthic and pelagic primary production decreased along a gradient of increasing DOC content. Additionally, the changes in the organic matter pool with increasing DOC translated into changes in consumer resource use. We found significant differences in resource use between species. All consumers relied on benthic autotrophic material when DOC was low; but when DOC was high some consumers changed their diet. Collectively, our findings demonstrate how the concentration of DOC influences aquatic production and our study can be used as a baseline to predict how the aquatic food web may respond to regionally changing DOC concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».