Influenza vaccine uptake among adults living with young children
Notice bibliographique
Résumé
Background: Many studies report vaccine uptake among young adults aged 18 to 49 years is low. In Canada, the National Advisory Committee on Immunization (NACI) recommends influenza vaccination for adults in contact with young children, however vaccination rates for this specific population are missing. An estimate is required to identify appropriate public health interventions. The objective of this study was to describe recent trends in influenza vaccination uptake among Canadian adults aged 18 to 49 years old living with or without young children.Methods: The Canadian Community Health Survey (2013-2014) dataset, available for public use was used after grouping individuals by influenza vaccination uptake within the past year in adults aged 18 to 49 years. The relationship between living in a household with young children and influenza vaccination uptake was examined using a multivariable logistic regression model.Results: Among Canadian adults aged 18 to 49 years, the influenza vaccination uptake was 24.1% in adult household contacts with young children compared to 18.2% in those without young children (p<.0001). After adjusting for socio-demographic characteristics and self-perceived health, we determined that vaccine uptake was associated with living in a household with young children (adjusted OR: 1.30 [95%CI: 1.17-1.44]). While socio-demographic characteristics and self-perceived health greatly influenced influenza vaccination uptake, we also found marital status was a strong influencer of influenza vaccine uptake (adjusted OR: 1.31 [95%CI: 1.16-1.48]). Conclusion: Overall, influenza vaccination uptake among caregiving adults is low. Increased vaccine uptake was associated with living in a household with one or more young children. Targeted education and vaccination programs are required to improve uptake of the influenza vaccine in this age group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,083 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».