A stimulus-responsive, in situ-forming, nanoparticle-laden hydrogel for ocular drug delivery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Most medications targeting optic neuropathies are administered as eye drops. However, their corneal penetration efficiencies are typically < 5%. There is a clear, unmet need for novel transcorneal drug delivery vehicles. To this end, we have developed a stimulus-responsive, in situ-forming, nanoparticle-laden hydrogel for controlled release of poorly bioavailable drugs into the aqueous humor of the eye. The hydrogel is formulated as a composite of hyaluronic acid (HA) and methylcellulose (MC). The amphiphilic nanoparticles are composed of poly(ethylene oxide) (PEO) and poly(lactic acid) (PLA). Experimental design aided the identification of hydrogel composition and nanoparticle content in the formulation, and the formulation reliably switched between thixotropy and temperature-dependent rheopexy when it was tested in a rheometer under conditions that simulate the ocular surface, including blinking. These properties should ensure that the formulation coats the cornea through blinking of the eyelid and facilitate application of the medication as an eye drop immediately prior to the patient's bedtime. We subsequently tested the efficacy of our formulation in whole-eye experiments by loading the nanoparticles with cannabigerolic acid (CBGA). Our formulation exhibits over a 300% increase in transcorneal penetration over control formulations. This work paves the way for the introduction of novel products targeting ocular diseases to the market.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle