An empirical examination of the relationship between globalization, integration and sustainable innovation within manufacturing networks
Notice bibliographique
Résumé
Purpose While controlling for supply chain effects, the purpose of this paper is to investigate if globalization and collaborative integration within a firm-wide manufacturing network have significant implications for the adoption of sustainable production (SP) and sustainable sourcing (SS) practices at the plant level. Design/methodology/approach The authors conceptualize SP and SS as process innovations with moderate degrees of innovativeness and apply “Organizational integration and process innovation” theory to build our conceptual model. Then, the authors use primary survey data from 471 assembly manufacturing plants operating in the US, Europe and Asia to test our hypotheses rigorously. Findings This research finds that the adoption of SP practices at the plant level is significantly and positively associated with globalization and integration of the firm-wide manufacturing network. On the contrary, the adoption of SS practices is more strongly affected by integration in the external supply chain and benefits from the manufacturing network only indirectly, through the association with SP practices. Originality/value Operations management literature devoted to sustainability has studied sustainable practices mostly from a risk management angle. Also, there exists contrasting evidence in the operations strategy literature about the positive and negative effects that globalization of a manufacturing network may have on the adoption of sustainable practices at the plant level. Moreover, several studies show how integration with supply chain partners helps manufacturing plants transition into more SP and SS practices; however, related literatures have neglected that collaborative integration within a firm-wide manufacturing network may also help to develop, or adapt to, new sustainable practices. This research represents a first attempt to resolve discordance and unveil the positive effects that manufacturing networks may have on sustainable innovations at the plant level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».