Secukinumab improves active psoriatic arthritis symptoms and inhibits radiographic progression: primary results from the randomised, double-blind, phase III FUTURE 5 study
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Objectives</h3> To evaluate the effect of subcutaneous (s.c.) secukinumab, an interleukin-17A inhibitor, on clinical signs and symptoms and radiographic progression in patients with psoriatic arthritis (PsA). <h3>Methods</h3> Adults (n=996) with active PsA were randomised 2:2:2:3 to s.c. secukinumab 300 mg or 150 mg with loading dose (LD), 150 mg without LD or placebo. All groups received secukinumab or placebo at baseline, weeks 1, 2 and 3 and then every 4 weeks from week 4. The primary endpoint was the proportion of patients achieving an American College of Rheumatology 20 (ACR20) response at week 16. <h3>Results</h3> Significantly more patients achieved an ACR20 response at week 16 with secukinumab 300 mg with LD (62.6%), 150 mg with LD (55.5%) or 150 mg without LD (59.5%) than placebo (27.4%) (p<0.0001 for all; non-responder imputation). Radiographic progression, as measured by van der Heijde-modified total Sharp score, was significantly inhibited at week 24 in all secukinumab arms versus placebo (p<i><</i>0.01 for 300 mg with LD and 150 mg without LD and p<0.05 for 150 mg with LD; linear extrapolation). Adverse event rates at week 24 were similar across treatment arms: 63.1% (300 mg with LD), 62.7% (150 mg with LD), 61.1% (150 mg without LD) and 62.0% (placebo). No deaths or new safety signals were reported. <h3>Conclusion</h3> S.c. secukinumab 300 mg and 150 mg with and without LD significantly improved clinical signs and symptoms and inhibited radiographic structural progression versus placebo at week 24 in patients with PsA. <h3>Trial registration number</h3> NCT02404350; Results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».