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Enregistrement W2789715380 · doi:10.1093/jcag/gwy009.132

A132 DEVELOPMENT OF THE TUMMY-CD, A SYMPTOMS-BASED DISEASE ACTIVITY PATIENT REPORTED OUTCOME (PRO) FOR PEDIATRIC CROHN’S DISEASE

2018· article· en· W2789715380 sur OpenAlexaffabout
Melissa Crane, Amy Grant, Jeffrey S. Hyams, Nicholas M. Croft, David R. Mack, Séamus Hussey, Francisco Sylvester, H Huynh, Dan Turner, Anthony Otley

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of AlbertaDalhousie UniversityUniversity of OttawaIzaak Walton Killam Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiseaseAbdominal painCrohn's diseaseVomitingNauseaPopulationPediatricsPhysical therapyInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In accordance with recent regulatory guidance which mandates patient reported outcomes (PRO) [without a proxy] for use in clinical trials, elucidating the signs and symptoms that children with Crohn’s disease deem important when referencing their level of disease activity is important. We now report the first stage in developing the TUMMY-CD index, a PRO for pediatric Crohn’s disease. Concept elicitation interviews were performed with children and teens who have Crohn’s disease and their caregivers in 9 international centers (Canada, USA, Ireland, UK, Israel). Interviews were recorded, transcribed verbatim, and analysed using qualitative analytic techniques. Items were ranked based on frequency of endorsement and rated level of importance according to participants. Items endorsed in over 6% of participants will be carried forward to Phase 2 of study. Disease activity was categorized using the Pediatric Crohn’s Disease Activity Index (PCDAI). A population of 59 children aged 4–17 years (52% male, 80% inactive disease, 14% mild disease, 6% moderate to severe disease), and 56 caregivers were interviewed. Of the signs and symptoms reported, 13 were endorsed in over 6% of participants in either the child or caregiver group. The items that will be explored in the next phase of this study, in decreasing order of endorsement are: Abdominal pain (100% child, 83% caregiver), Diarrhea (53% child, 54% caregiver), Fatigue (49% child, 63% caregiver), Appetite (25% child, 36% caregiver), Nausea +/- Vomiting (24% child, 20% caregiver), Bloody Stool (20% child, 34% caregiver), Joint Pain (14% child, 27% caregiver), Weight loss (9% child, 14% caregiver), Perianal Disease (7% child, 4% caregiver), Constipation (5% child, 7% caregiver), Mood (3% child, 13% caregiver), Pallor (3% child, 11% caregiver), and Mouth Sores (3% child, 9% caregiver). No significant difference was found in the symptoms reported by children experiencing higher or lower disease activity, complicated [penetrating and/or stricturing] versus inflammatory disease behavior, or among caregivers with varying levels of education. Children under 7 years had difficulty reporting symptoms, and therefore an Observer Reported Outcome (ObsRO) will be created for this group. From this first stage of the development of the TUMMY-CD Index, 13 signs and symptoms were significantly endorsed by children with Crohn’s disease and their caregivers. These items will be explored in a second phase, where vocabulary and response options will be determined. Once validated, the TUMMY-CD Index can supplement objective outcome measures in future clinical trials. NASPGHAN Foundation; Investigator-initiated Grant from AbbVie

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,162

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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