Le Tableau ST: un site web pour diffuser des pratiques gagnantes en sciences et technologies
Notice bibliographique
Résumé
Certains constats soulignent le fait que les enseignants au palier élémentaire manquent souvent de formation pour enseigner adéquatement les sciences et les technologies (ST). De nos jours, les élèves doivent développer leurs compétences scientifiques et environnementales pour faire face aux défis du 21e siècle. Un travail de longue haleine nous a permis de développer un site web : le Tableau ST, pour fournir un appui aux enseignants afin de promouvoir l’enseignement des ST en classe, grâce à des pratiques gagnantes rendues accessibles. Les pratiques gagnantes sont définies comme celles qui accompagnent les élèves dans leurs apprentissages et rejoignent des critères définis à la fois par les praticiens, les programmes ministériels et les recherches en didactique. Ce texte présente tout d’abord la problématique, puis le cadre conceptuel qui a animé un travail de trois ans visant à caractériser des pratiques gagnantes en ST d’enseignants de 4e à 6e année dans le but de les diffuser dans un site web. Puis, sont exposés notre méthodologie et enfin les résultats soit les retombées en termes des caractéristiques qui distinguent ces exemples choisies, l’organisation du site web et finalement l’inventaire des pratiques gagnantes obtenues.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,012 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,104 | 0,051 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».