MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2789716286 · doi:10.18192/jpds-sjpd.v1i0.2175

Le Tableau ST: un site web pour diffuser des pratiques gagnantes en sciences et technologies

2018· article· fr· W2789716286 sur OpenAlex
Liliane Dionne, Christine Couture, Lorraine Savoie‐Zajc

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueActes du Symposium JEAN-PAUL DIONNE Symposium Proceedings · 2018
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueScience Education and Pedagogy
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Certains constats soulignent le fait que les enseignants au palier élémentaire manquent souvent de formation pour enseigner adéquatement les sciences et les technologies (ST). De nos jours, les élèves doivent développer leurs compétences scientifiques et environnementales pour faire face aux défis du 21e siècle. Un travail de longue haleine nous a permis de développer un site web : le Tableau ST, pour fournir un appui aux enseignants afin de promouvoir l’enseignement des ST en classe, grâce à des pratiques gagnantes rendues accessibles. Les pratiques gagnantes sont définies comme celles qui accompagnent les élèves dans leurs apprentissages et rejoignent des critères définis à la fois par les praticiens, les programmes ministériels et les recherches en didactique. Ce texte présente tout d’abord la problématique, puis le cadre conceptuel qui a animé un travail de trois ans visant à caractériser des pratiques gagnantes en ST d’enseignants de 4e à 6e année dans le but de les diffuser dans un site web. Puis, sont exposés notre méthodologie et enfin les résultats soit les retombées en termes des caractéristiques qui distinguent ces exemples choisies, l’organisation du site web et finalement l’inventaire des pratiques gagnantes obtenues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,620
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0060,011
Communication savante0,0030,008
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle