Treatment Discontinuation and Clinical Events in Type 2 Diabetes Patients Treated with Dipeptidyl Peptidase-4 Inhibitors or NPH Insulin as Third-Line Therapy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare dipeptidyl peptidase-4 (DPP-4) inhibitors with neutral protamine Hagedorn (NPH) insulin, in terms of effectiveness and safety for the management of patients with type 2 diabetes mellitus (DM2) not controlled on metformin and sulfonylureas. METHODS: A retrospective cohort study of individuals with DM2 newly dispensed with either DPP-4 inhibitors or NPH as third-line therapy, after metformin and sulfonylurea. Treatment discontinuation, macrovascular outcomes, and hypoglycemia were compared using multivariable Cox regression models, adjusted for sex, age, year of cohort entry, place of residence, hypertension, past history of hypoglycemia, diabetic ketoacidosis, comorbidities, and number of visits to emergency departments, outpatient physician, and hospitalizations. RESULTS: Treatment discontinuation and hypoglycemia occurred more frequently with NPH than with DPP-4 inhibitor users. In the adjusted Cox model, the use of NPH compared to that of DPP-4 inhibitors was associated with a higher risk of discontinuation (HR: 1.33; 95% CI 1.27-1.40) and hypoglycemia (HR: 2.98; 95% CI 2.72-3.28). Risk of cardiovascular events was similar across groups. CONCLUSIONS: This real-world analysis suggests that DM2 patients initiating third-line therapy with NPH have poorer control of diabetes when compared to DPP-4 inhibitor initiators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».