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Enregistrement W2789745890 · doi:10.1155/2018/5816765

A Secure and Scalable Data Communication Scheme in Smart Grids

2018· article· en· W2789745890 sur OpenAlex
Chunqiang Hu, Hang Liu, Liran Ma, Yan Huo, Arwa Alrawais, Xiuhua Li, Hong Li, Qingyu Xiong

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWireless Communications and Mobile Computing · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCryptography and Data Security
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaChongqing Science and Technology CommissionNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésComputer scienceScalabilitySmart gridScheme (mathematics)EncryptionComputer securitySecurity analysisComputer networkSecret sharingService providerSecure communicationAccess controlArchitectureData sharingCommunications securityDistributed computingService (business)CryptographyDatabase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The concept of smart grid gained tremendous attention among researchers and utility providers in recent years. How to establish a secure communication among smart meters, utility companies, and the service providers is a challenging issue. In this paper, we present a communication architecture for smart grids and propose a scheme to guarantee the security and privacy of data communications among smart meters, utility companies, and data repositories by employing decentralized attribute based encryption. The architecture is highly scalable, which employs an access control Linear Secret Sharing Scheme (LSSS) matrix to achieve a role‐based access control. The security analysis demonstrated that the scheme ensures security and privacy. The performance analysis shows that the scheme is efficient in terms of computational cost.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesScience ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,952
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle