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Enregistrement W2789750597 · doi:10.21967/jbb.v3i1.110

Iso-concentration hydrogen peroxide bleaching of poplar chemi-thermomechanical pulp

2018· article· en· W2789750597 sur OpenAlexvenueno aff
Xianqi Sun, Qingxi Hou

Notice bibliographique

RevueJournal of Bioresources and Bioproducts · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLignin and Wood Chemistry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrogen peroxidePulp (tooth)ChemistryDecompositionAlkali metalPeroxideChemical decompositionThermal decompositionNuclear chemistryAnalytical Chemistry (journal)Environmental chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maintaining a constant chemical concentration (Iso-concentration, IC) has been found to be an effective method to improve peroxide bleaching efficiency for chemi-thermomechanical pulp (CTMP). In this study, the mechanism of IC bleaching was investigated. The concentrations of H<sub>2</sub>O<sub>2</sub> and total alkali in IC bleaching were monitored and compared with those in conventional bleaching processes. Control experiments without pulp were carried out to explore the effects of bleaching additives on H<sub>2</sub>O<sub>2</sub> decomposition. The results showed that the concentrations of H<sub>2</sub>O<sub>2</sub> and the total alkali at the early and later stages of IC bleaching were relatively low and high, respectively; thus, undesired decomposition of H<sub>2</sub>O<sub>2</sub> was inhibited, and brightness was improved. Moreover, the stabilizer played an important role in inhibiting the undesired H<sub>2</sub>O<sub>2</sub> decomposition. This may explain why high bleaching efficiency was achieved in IC bleaching. These findings would provide valuable insight for the production of high-brightness bleached chemi-thermomechanical pulp (BCTMP).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,348

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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