Influence of the K+ and Ca2+ on the Presence of Sugars in the Phloem, and Growth Parameters in Capsicum
Notice bibliographique
Résumé
The effect of various K+ and Ca2+ nutrient solutions were evaluated to measure the growth rate, amount of reducing sugars and the production of Capsicum annuum Plants were grown directly in soil under shade house conditions in two separate experiments across two consecutive years. Nine nutrient solutions containing three levels of K+ (27, 35 and 43%) combined with three levels of Ca2+ (37, 45 and 53%) were used, along with the Steiner solution treatment as a control. Irrigation was calculated every week according to Kc, volumetric humidity and ETo, the experimental design was a block (furrows) with a 3(x)3 factorial arrangement. There was no interaction between growth rate, sugars and yield. Plants treated with the combination 27% of potassium with 53% of calcium presented a yield of 500 g/fruit greater than the control treatment (Steiner), and produced on average 2 more fruits per plant with a weight of 160 g/fruit (<0.05) higher than Steiner, the low potassium concentration (27%) induced a lower concentration of sugars with a value >3 mg/ml during the first crop cycle, it were analyzed during the flowering stage, and in the second agricultural cycle, during the fruiting stage it was < 4 mg/ml.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».