A retrospective analysis of clinical characteristics of childhood narcolepsy
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Narcolepsy, encompassing excessive daytime sleepiness (EDS), cataplexy, sleep paralysis and hypnogogic hallucinations, was previously considered rare in childhood. Recently, cases of childhood narcolepsy have increased significantly and the reasons for this may include the increasing awareness of narcolepsy as well as the H1N1 vaccination. The aim of this study was to describe the clinical characteristics of childhood narcolepsy, specifically focusing on cataplexy subtypes that may facilitate early recognition of narcolepsy. METHODS: We retrospectively reviewed and analyzed the medical records of 33 children diagnosed with narcolepsy at the Hospital for Sick Children, in Toronto, Ontario. All patients were seen prior to 18 years of age and symptoms were self-reported by parents and/or children themselves. RESULTS: At presentation, 32 of 33 children reported EDS and 28 of 33 reported cataplexy. Among the 28 patients with cataplexy, 18 of 28 reported cataplexy referred to as 'cataplectic facies' (e.g., facial hypotonia and/or tongue protrusion) while 10 of 28 patients reported characteristic cataplexy, defined as bilateral loss of muscle tone. Children with cataplectic facies reported higher BMI z-scores compared to those with characteristic cataplexy, 1.8 and 0.8, respectively. Children with cataplectic facies also tended to be younger than those with characteristic cataplexy, 9.2 and 11.8 years of age, respectively. Cataplectic facies appear to be related to narcolepsy close to disease onset. CONCLUSIONS: Children, especially young, obese children, presenting with a history of EDS with associated facial hypotonia or tongue protrusion raises the index of suspicion of narcolepsy and should prompt a referral to a specialized sleep facility to establish the diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».