Making medical decisions for an incompetent older adult when both a proxy and an advance directive are available: which is more likely to reflect the older adult’s preferences?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate which of two sources of information about an older adult's wishes-choices made in an advance directive or proxy's opinion-provides better insight into the older adult's preferences measured in hypothetical clinical situations involving decisional incapacity. METHODS: Secondary analyses of data collected from 157 community-dwelling, decisionally competent adults aged 70 years and over who attended a group information session on advance directives with their proxy. Older adults were invited to complete a directive introduced during the session, designed to express healthcare preferences. An average of 3 months later, older adults were asked during an interview whether they would want to receive each of four medical interventions and what their goals of care would be should they develop one of three sudden health events, assuming that they had severe dementia. Proxies were asked to guess the older adult's answers in each of the seven scenarios. RESULTS: Eighty per cent of the older adults completed the directive. Choices they made in the directive were more in line with the preferences they stated during the interview than were their proxies' guesses at their answers. However, concordance was relatively low, with percentages of agreement ranging from 43% to 83% across scenarios. CONCLUSIONS: Findings suggest that a directive might provide better insight into a person's wishes than the person's proxy, although neither source is perfect. A multifaceted decision-making model that includes both sources of information might better serve the interests of older adults who have lost the capacity to make decisions on their own. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ISRCTN89993391; Post-results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,106 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».