Social and structural factors associated with greater time with a plasma HIV-1 RNA viral load above log10(1500) copies/ml among illicit drug users
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Although previous cross-sectional studies have identified correlates of detectable plasma HIV-1 RNA viral load (VL) among HIV-positive people who use drugs (PWUD), longitudinal factors associated with heightened HIV transmission potential have not been well described. Therefore, we longitudinally examined factors associated with amount of person-time spent above log10(1500) copies/ml plasma among HIV-positive PWUD in Vancouver, Canada. DESIGN: Data were derived from a long-running prospective cohort of HIV-positive PWUD linked to comprehensive clinical records including systematic VL monitoring. METHODS: We used generalized estimating equations modeling to longitudinally examine factors associated with person-time (in days) with a VL more than log10(1500) copies/ml plasma in the previous 180 days. RESULTS: Between December 2005 and May 2014, 845 PWUD were eligible and included in the study. Participants spent an average of 26.8% of observation time with a VL more than log10(1500) copies/ml. In multivariable analyses, homelessness (Adjusted Rate Ratio [ARR] = 1.45) and lack of social support (ARR = 1.27) were positively associated with person-time with a VL more than log10(1500) copies/ml. Older age (ARR = 0.97) and enrolment in addiction treatment (ARR = 0.75) were negatively associated with the outcome in multivariable analyses (all P < 0.05). CONCLUSION: Social and structural factors, including periods of homelessness or lacking in social support, were independently associated with greater amount of time with heightened HIV transmission potential. These findings suggest the need for targeted efforts to address modifiable contextual factors that contribute to increased risk of onward HIV transmission among PWUD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».