Age- and sex-specific Canadian utility norms, based on the 2013–2014 Canadian Community Health Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although many Canadian studies have provided disease-specific or patient group-specific utility scores, the utility score norms currently available for the general Canadian population are outdated. Canadian guideline recommendations for the economic evaluation of health technologies advocate for utilities reflecting those of the general population and for stratified analyses when results are heterogeneous; as such, there is also a need for age-, sex- and jurisdiction-specific utility score norms. METHODS: We used data from the 2013-2014 Canadian Community Health Survey. We used the Health Utilities Index Mark 3 to calculate utility scores. We estimated means (with 95% confidence intervals [CIs]) and medians (with interquartile ranges [IQRs]) for utility scores. In addition to Canadian-level measures, we stratified all utility score norms by respondents' age, sex, and province or territory of residence. We weighted respondents' answers and computed 95% CIs using sampling weights and bootstrap weights provided by Statistics Canada to extrapolate the study findings to the Canadian population. RESULTS: Respondents to the 2013-2014 Canadian Community Health Survey represented 30 014 589 community-dwelling Canadians 12 years of age and older (98% of the Canadian population); half of the respondents were female (50.6%), and the weighted average age was 44.8 (95% CI 44.7-44.9) years. The mean and median self-reported utility scores for Canadians were estimated at 0.863 (95% CI 0.861-0.865) and 0.927 (IQR 0.838-0.972), respectively. INTERPRETATION: This study provides utility score norms for several age-, sex-and jurisdiction-specific strata in Canada. These results will be useful for future cost-utility analyses and could serve as benchmark values for comparisons with future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».