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Enregistrement W2789772971

Homeward bound: A population study on Chinook Salmon (Oncorhynchus tshawytscha) in the Capilano River

2018· article· en· W2789772971 sur OpenAlexaboutno aff
April Houweling, Juhui Lee, Miji Lee, Denée Nickel

Notice bibliographique

RevueExpedition · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinook windOncorhynchusHatcheryFisheryPopulationGeographyEnvironmental scienceBiologyFish <Actinopterygii>Demography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The decline of Pacific salmon populations on the west coast of Canada has been observed for decades. Hatcheries are used as one solution to this issue, however the benefits and detriments of releasing hatchery-grown salmon into the wild are widely debated. We investigated the release and return numbers of Chinook salmon, Oncorhynchus tshawytscha , at the Capilano River Hatchery in North Vancouver, British Columbia. This study focuses on: (1) establishing whether or not there is a declining trend in the number of returning Chinook salmon over the past seven years, and (2) deciphering the survival rate of a population of salmon. Data was collected by counting the returning Chinook salmon over 10 trials of one hour each. We calculated daily average as well as the use of the release and return data of previous years at the Capilano River Hatchery. The returning rate of Chinook salmon over the past seven years displayed a declining trend until the input of our data, which may be a result of unaccounted environmental factors, such as river height. The return numbers for the 2010 population of Chinook salmon was less than 1.28% in comparison to the amount of salmon released (98.1%). When comparing 2010-2016 return numbers per year, there was no significant effect on returns (z=0.864, df=6, p=0.3875), but there was a significant effect of both Sea Surface Temperature (SST) (z=2.343, df=6, p=0.0191) and an interaction between year and SST (z=-2.338, df=6, p=0.0194) on return numbers. The benefits of these hatcheries remain unclear and should be further studied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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