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Enregistrement W2789774164 · doi:10.1186/s12884-018-1658-8

Handheld ultrasound to avert maternal and neonatal deaths in 2 regions of the Philippines: an iBuntis® intervention study

2018· article· en· W2789774164 sur OpenAlex
Godofreda V. Dalmacion, Ramon T. Reyles, Antonia Habana, Lalaine Mae V. Cruz, Maricelle C. Chua, Analyn T. Ngo, Milagros J. Tia-Jocson, Emmanuel S. Baja

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBMC Pregnancy and Childbirth · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound in Clinical Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of the PhilippinesGrand Challenges Canada
Mots-clésMedicineReproductive medicineIntervention (counseling)Mobile deviceUltrasoundMaternal morbidityMedical emergencyPregnancyObstetricsEmergency medicineNursingRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The major causes of maternal and neonatal mortality in the Philippines are hemorrhages and obstructed labor due to placental implantation abnormalities (PIAs), twin pregnancies and fetal malpresentations. All of which are all easily detected by ultrasound. However, women in rural areas and low-income groups do not have access to ultrasound during their prenatal care. We aimed to provide additional evidence on the benefits of handheld ultrasound (HU) for screening pregnancy related abnormalities in order to avert maternal and neonatal deaths. METHODS: Using a HU, we trained community healthcare workers (CHWs) to identify 5 obstetrical conditions: fetal viability and number, placental localization, amniotic fluid volume (AFV) and fetal presentation. Women, between 20th and 24th weeks age of gestation from 2 regions of the Philippines, were scanned using the HU and the GE Logic 5 Premium ultrasound machine for validation. Maternal and neonatal deaths averted were estimated as health outcome measures of the study. RESULTS: Four hundred sixty women were scanned of which 146 (31.7%) showed abnormal ultrasound readings consisting of 17 PIAs, 123 fetal malpresentation, 3 twins and 3 AFV abnormalities. The use of HU could have possibly averted 29 (6.3%) maternal deaths and 14.6% neonatal deaths at the time of delivery. Thirty-two out of the 460 women (~7%) delivered at home and 93% in hospitals or birthing facilities/lying-in centers. We observed approximately 95% agreement between the ultrasound readings of the trainees and the trainers, and 99% agreement between the readings made from the HU with the validation machine. CONCLUSION: CHWs could be trained in the use of HU for scanning 5 obstetrical parameters. Early detection of abnormalities in these 5 obstetrical parameters can lead to early referral to facilities that are better equipped to manage obstetrical emergencies. Prenatal ultrasound can be an excellent point of care test for screening pregnant women at risk for possible complications and even death during labor and delivery. TRIAL REGISTRATION: Thai Clinical Trial Registry identification number TCTR20171128004 , retrospectively registered November 28, 2017.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle