Handheld ultrasound to avert maternal and neonatal deaths in 2 regions of the Philippines: an iBuntis® intervention study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The major causes of maternal and neonatal mortality in the Philippines are hemorrhages and obstructed labor due to placental implantation abnormalities (PIAs), twin pregnancies and fetal malpresentations. All of which are all easily detected by ultrasound. However, women in rural areas and low-income groups do not have access to ultrasound during their prenatal care. We aimed to provide additional evidence on the benefits of handheld ultrasound (HU) for screening pregnancy related abnormalities in order to avert maternal and neonatal deaths. METHODS: Using a HU, we trained community healthcare workers (CHWs) to identify 5 obstetrical conditions: fetal viability and number, placental localization, amniotic fluid volume (AFV) and fetal presentation. Women, between 20th and 24th weeks age of gestation from 2 regions of the Philippines, were scanned using the HU and the GE Logic 5 Premium ultrasound machine for validation. Maternal and neonatal deaths averted were estimated as health outcome measures of the study. RESULTS: Four hundred sixty women were scanned of which 146 (31.7%) showed abnormal ultrasound readings consisting of 17 PIAs, 123 fetal malpresentation, 3 twins and 3 AFV abnormalities. The use of HU could have possibly averted 29 (6.3%) maternal deaths and 14.6% neonatal deaths at the time of delivery. Thirty-two out of the 460 women (~7%) delivered at home and 93% in hospitals or birthing facilities/lying-in centers. We observed approximately 95% agreement between the ultrasound readings of the trainees and the trainers, and 99% agreement between the readings made from the HU with the validation machine. CONCLUSION: CHWs could be trained in the use of HU for scanning 5 obstetrical parameters. Early detection of abnormalities in these 5 obstetrical parameters can lead to early referral to facilities that are better equipped to manage obstetrical emergencies. Prenatal ultrasound can be an excellent point of care test for screening pregnant women at risk for possible complications and even death during labor and delivery. TRIAL REGISTRATION: Thai Clinical Trial Registry identification number TCTR20171128004 , retrospectively registered November 28, 2017.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».