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Enregistrement W2789775232 · doi:10.1103/physrevd.97.084032

Penrose process, superradiance, and ergoregion instabilities

2018· article· en· W2789775232 sur OpenAlexafffund
Rodrigo Vicente, Vítor Cardoso, Jorge C. Lopes

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D/Physical review. D. · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensPerimeter Institute
Organismes subventionnairesH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsH2020 European Research CouncilEuropean Cooperation in Science and TechnologyFundação para a Ciência e a TecnologiaIndustry CanadaOntario Ministry of Economic Development and InnovationGovernment of Canada
Mots-clésSuperradiancePhysicsPenrose processFermionSpacetimeInstabilityClassical mechanicsQuantum electrodynamicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Superradiant scattering is a radiation enhancement process that takes place in many contexts, and which has recently found exciting applications in astrophysics and particle physics. In the framework of curved spacetime physics, it has been associated with the classical Penrose process for particles. Superradiance is usually also associated with bosonic fields around geometries with ergoregions and horizons. These notions are in clear tension however: the Penrose process occurs for horizonless geometries, and particles are composed of fermions. Here, we resolve the tension in its different aspects, by showing that (i) superradiance occurs for self-interacting fermions on flat spacetime. (ii) Superradiance occurs also for horizonless geometries, where it leads to an ergoregion instability. Ultracompact, horizonless geometries will usually respond with echoes of growing amplitude, until rotational (or electrostatic) energy is extracted from the object. (iii) The Fourier-domain analysis leads to absence of superradiance when horizons are not present. We elucidate why this analysis fails to give meaningful results. (iv) Finally, we show that superradiant, ergoregion instabilities have a particle analog of similar growth timescales and which can power the formation of a structure outside a compact, rotating star.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,412
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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