Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: This review discusses the use of the inhibitory quotient in light of therapeutic drug monitoring of antiretroviral drugs. The inhibitory quotient is a parameter that combines viral resistance data with drug exposure data, and has its main role in therapeutic drug monitoring of protease inhibitors in experienced patients. Data from recent clinical studies investigating inhibitory quotient cutoffs to be used in therapeutic drug monitoring will be reviewed. In addition points for discussion regarding the use and study of inhibitory quotients will be presented. RECENT FINDINGS: A number of studies generated data on the use of the inhibitory quotient in general and the genotypic inhibitory quotient in particular. Most of these studies define a cutoff inhibitory quotient value, above which the virological response rate is higher. These cutoff values can be used in therapeutic drug monitoring and give guidance to the clinician on dose adjustments. Genotypic inhibitory quotient cutoff values are available for amprenavir, atazanavir, darunavir, lopinavir, saquinavir and tipranavir. SUMMARY: The inhibitory quotient is becoming a valuable tool in therapeutic drug monitoring. At this moment most data are available for the genotypic inhibitory quotient. Nevertheless, a consensus needs to be reached on a number of items, including the methods to study inhibitory quotient as well as the mathematical and virological background.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».