Ecohydrological functioning of an upland undergoing reclamation on post‐mining landscape of the Athabasca oil sands region, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ecohydrological functioning of natural Boreal forest in Canada's Boreal Plains is a product of interactions between soil hydrophysical characteristics and hydrogeochemical processes. These interactions create a moisture–nutrient gradient within the surface soils, increasing along low‐relief transitions from upland to riparian zone, and in turn influence the distribution of vegetation communities. It is not yet known if/when analogous ecohydrological functions can be achieved in constructed uplands following industrial disturbance, such as that following oil sands development. Hence, to assess this, we studied interactions between hydrogeochemical processes and vegetation colonization in a constructed upland relative to hydrophysical properties of 2 reclamation cover substrates during a typical continental climate's growing season. Our results indicated that in 3 years of postconstruction, the establishment of a moisture–nutrient gradient that supports vegetation colonization along slope positions was still limited by heterogeneity of cover substrates. Portions of the upland under peat–mineral mix were characterized by lower nutrient availability, high moisture content, and establishment of planted shrubs and trees. In contrast, forest floor materials plots were characterized by poor soil quality, but higher nutrient availability and greater colonization of invasive grasses and native shrubs. We suggest that the colonization of underdeveloped soils by invasive grasses may facilitate pedogenic processes and thus should be accepted by reclamation managers as a successional milestone in the recovery of ecohydrological functioning of constructed uplands. Poor soil structure under forest floor materials could not support edaphic conditions required by plants to efficiently utilize fertilizer, making this practise futile at the early stage of soil development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».