Longitudinal changes in physical function and physical activity in older adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: physical function (PF) and physical activity (PA) both decline as adults age and have been linked to negative outcomes, including dementia, depression and cardiovascular diseases. Although declines in each are associated with numerous negative outcomes, the longitudinal relationship between these two measures is unclear. OBJECTIVE: to examine the dynamic, bidirectional associations between declines in PF and PA. DESIGN: prospective cohort. SETTING: the Monongahela-Youghiogheny Healthy Aging Team (MYHAT) study. SUBJECTS: about 1,404 men and women, 76.96 ± 7.2 years, 62.4% female and 95.2% white. METHODS: over nine annual assessment cycles, PF was evaluated via the timed Up-and-Go task and PA via a self-reported questionnaire. Piecewise latent growth models examined bidirectional associations between PA and PF to determine whether the initial values (intercept) or early slope (cycles 1-5) (in either PF or PA) predicted later slope (cycles 5-9) (in either PF or PA). RESULTS: initial PF significantly predicted early (standardised β= -0.10, P < 0.001) and later (standardised β= -0.09, P = 0.01) PA slopes. Initial PA significantly predicted later (standardised β = -0.09, P = 0.04) but not early PF slope. Associations were independent of baseline memory test scores, baseline cognitive status, later cognitive status and age. Early physical function slope neither predicts later PA slope nor did early PA slope predict later PF slope (both P values >0.10). CONCLUSIONS: the relationship between PF and PA is bidirectional, with PF more consistently predicting declines of PA, both in the short- and long-term. Intervening on PF impairments may improve PA engagement, which could in turn promote PF and translate to beneficial effects on cognitive function, cardiovascular health and mood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».