Spatial Organization of the Gastrointestinal Microbiota in Urban Canada Geese
Notice bibliographique
Résumé
Recent reviews identified the reliance on fecal or cloacal samples as a significant limitation hindering our understanding of the avian gastrointestinal (gut) microbiota and its function. We investigated the microbiota of the esophagus, duodenum, cecum, and colon of a wild urban population of Canada goose (Branta canadensis). From a population sample of 30 individuals, we sequenced the V4 region of the 16S SSU rRNA on an Illumina MiSeq and obtained 8,628,751 sequences with a median of 76,529 per sample. These sequences were assigned to 420 bacterial OTUs and a single archaeon. Firmicutes, Proteobacteria, and Bacteroidetes accounted for 90% of all sequences. Microbiotas from the four gut regions differed significantly in their richness, composition, and variability among individuals. Microbial communities of the esophagus were the most distinctive whereas those of the colon were the least distinctive, reflecting the physical downstream mixing of regional microbiotas. The downstream mixing of regional microbiotas was also responsible for the majority of observed co-occurrence patterns among microbial families. Our results indicate that fecal and cloacal samples inadequately represent the complex patterns of richness, composition, and variability of the gut microbiota and obscure patterns of co-occurrence of microbial lineages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».