Self-perceptions of twice-exceptional students: The influence of labels and educational placement on the self-concept of post-secondary G/LD students
Notice bibliographique
Résumé
Research highlights the importance of positive self-concept for children and the influence of self-concept on long-term success (Elbaum, 2002; Fong & Yuen, 2009; Rudasill, Capper, Foust, Callahan, Albaugh, 2009), yet studies have rarely focused on the self-perceptions of self-concept of students identified as gifted and with a learning disability (G/LD). Adopting a qualitative case study approach, this study explored how eight post-secondary G/LD students perceived the development of self-concept over time, and how labelling and educational placement influenced those self-perceptions. Data collection included a demographic questionnaire, a Body Biography, and a semi-structured interview that focused on the Body Biography and participants’ self-perceptions of educational placement, labels, social identity, group membership, and self-concept. Guided by the Marsh/Shavelson model of self-concept (1985) and the Social Identity Theory (1986), findings revealed that participants often perceived the gifted and LD components of the G/LD identification as separate entities; that a gifted in-group membership was more often perceived when discussing individual strengths, while an LD in-group membership was perceived when reflecting upon their weaknesses. The findings from this study support the notion that each G/LD student is unique and that identification methods and placement options continue to be a concern with respect to the development of self-concept for G/LD students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».