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Enregistrement W2789786191 · doi:10.1080/00295450.2018.1432966

Are Current U.S. Nuclear Power Plants Grid Resilience Assets?

2018· article· en· W2789786191 sur OpenAlexaboutno aff
S.R. Greene

Notice bibliographique

RevueNuclear Technology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInfrastructure Resilience and Vulnerability Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Nuclear Regulatory CommissionU.S. Department of Energy
Mots-clésResilience (materials science)GridNuclear powerNuclear power plantContext (archaeology)ElectricityComputer scienceReliability engineeringEnvironmental economicsBusinessEnvironmental scienceRisk analysis (engineering)Nuclear engineeringEngineeringElectrical engineeringEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines the concept of Grid resilience in the context of the North American electricity supply system and the role existing (Generation II) light water–cooled nuclear power plants (NPPs) play in enabling and enhancing Grid resilience. (Because of similarities in technology and plant design, it is likely that most of the discussion in the paper is also relevant to Generation III and Generation III+ light water NPP designs. The applicability of the analysis to Canadian CANDU and Russian VVER technology has not been assessed.) The paper asks and answers three compound questions: (1) what is Grid resilience, and what is a resilient Grid? (2) what is a resilient nuclear power plant (rNPP), and what are the basic functional requirements of rNPPs? and in light of the answers to these questions, (3) are today’s U.S. NPPs significant Grid resilience assets? The conclusion reached is that existing U.S. commercial NPPs are safe and efficient capacity, energy, and reliability assets and they have demonstrated some Grid resilience benefit during regional weather events. However, today’s NPPs do not deliver the Grid resilience benefits nuclear power can and should provide the nation. The author argues that nuclear power’s unique fuel security (an attribute that could allow NPPs to energize the Grid during extended periods in which fuel could not be delivered to other types of power plants) is a compelling reason to develop future rNPPs that would deliver strategic Grid resilience benefits in the face of evolving hazards and threats to the U.S. Grid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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