PTEN Deficiency and AMPK Activation Promote Nutrient Scavenging and Anabolism in Prostate Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
We report that PTEN-deficient prostate cancer cells use macropinocytosis to survive and proliferate under nutrient stress.PTEN loss increased macropinocytosis only in the context of AMPK activation revealing a general requirement for AMPK in macropinocytosis and a novel mechanism by which AMPK promotes survival under stress.In prostate cancer cells, albumin uptake did not require macropinocytosis, but necrotic cell debris proved a specific macropinocytic cargo.Isotopic labeling confirmed that macropinocytosed necrotic cell proteins fueled new protein synthesis in prostate cancer cells.Supplementation with necrotic debris, but not albumin, also maintained lipid stores suggesting that macropinocytosis can supply nutrients other than amino acids.Non-transformed prostatic epithelial cells were not macropinocytic, but patient-derived prostate cancer organoids and xenografts and autochthonous prostate tumors all exhibited constitutive macropinocytosis, and blocking macropinocytosis limited prostate tumor growth.Macropinocytosis of extracellular material by prostate cancer cells is a previously unappreciated tumor-microenvironment interaction that could be targeted therapeutically.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».