Carrier-Based Stair Edge PWM (SEPWM) for Capacitor Balancing in Multilevel Converters With Floating Capacitors
Notice bibliographique
Résumé
Multilevel converters with floating capacitors (FCs) are widely applied in recent years in a wide range of industrial applications from high-voltage direct current systems to high power drives. However, some FC topologies lack complete FC voltage balancing capability due to the inherent topology limitation or the insufficient switching state for capacitor balancing. This will result in large ripples on capacitors at low frequency (such as fundamental frequency), limiting their performance and application, particularly, when the fundamental frequency is very low in low-speed drive operations. Typical examples of those multilevel converters are modular multilevel converters (MMC), nested neutral-point-clamped (NNPC) converter, etc. In order to improve the FC balancing for this kind of multilevel converters, this paper proposes a carrier-based pulse-width modulation (PWM) method, named stair edge PWM method. This method can obtain sufficient redundant switching states for FC voltage balancing by producing multiple levels in one PWM period. The FC voltage balancing is thus achieved at switching frequency, which can greatly reduce the capacitor voltage ripple and therefore enable the use of much smaller FCs. Meanwhile, the voltage stress on each device and low dv/dt feature are still the same as the normal multilevel operation, reserving two of the most salient features of multilevel converters. The proposed method also features much simpler and easier implementation compared with space-vector-based approaches, particularly when high-level converters are considered. An application example using a four-level NNPC converter is provided in this paper. The effectiveness and performance of the proposed method are verified by both simulation and experiment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».