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Enregistrement W2789794689 · doi:10.1101/285809

Ipsilateral finger representations are engaged in active movement, but not sensory processing

2018· preprint· en· W2789794689 sur OpenAlexafffund
Eva Berlot, George Prichard, Jill X. O’Reilly, Naveed Ejaz, Jörn Diedrichsen

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2018
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMotor Control and Adaptation
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada First Research Excellence FundJames S. McDonnell Foundation
Mots-clésPsychologySensory systemMovement (music)Lateralization of brain functionNeuroscienceCommunicationCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Hand and finger movements are mostly controlled through crossed corticospinal projections from the contralateral hemisphere. During unimanual movements, activity in the contralateral hemisphere is increased while the ipsilateral hemisphere is suppressed below resting baseline. Despite this suppression, unimanual movements can be decoded from ipsilateral activity alone. This indicates that ipsilateral activity patterns represent parameters of ongoing movement, but the origin and functional relevance of these representations is unclear. Here, we asked whether human ipsilateral representations are caused by active movement, or whether they are driven by sensory input. Participants alternated between performing single finger presses and having fingers passively stimulated, while we recorded brain activity using high-field (7T) functional imaging. We contrasted active and passive finger representations in sensorimotor areas of ipsilateral and contralateral hemispheres. Finger representations in the contralateral hemisphere were equally strong under passive and active conditions, highlighting the importance of sensory information in feedback control. In contrast, ipsilateral finger representations were stronger during active presses. Furthermore, the spatial distribution of finger representations differed between hemispheres: the contralateral hemisphere showed the strongest finger representations in Brodmann area 3a and 3b, while the ipsilateral hemisphere exhibited stronger representations in premotor and parietal areas. This suggests that finger representations in the two hemispheres have different origins – contralateral representations are driven by both active movement and sensory stimulation, whereas ipsilateral representations are mainly engaged during active movement. This suggests that a possible contribution of the ipsilateral hemisphere lies in movement planning, rather than in the dexterous feedback control of the movement. Significance statement Movements of the human body are mostly controlled by contralateral cortical regions. However, activity in ipsilateral sensorimotor regions is also modulated during active movements. The origin and functional relevance of these ipsilateral representations is unclear. Here we used high-field neuroimaging to investigate how human contralateral and ipsilateral hemispheres represent active finger presses and passive finger stimulation. We report that while the contralateral hemisphere was equally strongly recruited during active and passive conditions, the ipsilateral hemisphere was mostly recruited during active movement. We propose that the ipsilateral hemisphere may play a role in bilateral movement planning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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