Effect of discharge and habitat type on the occurrence and severity of <scp><i>Didymosphenia geminata</i></scp> mats in the Restigouche River, eastern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Since 2006, the Restigouche River watershed, eastern Canada, has been affected by nuisance growths of the mat‐forming diatom, Didymosphenia geminata . In 2010, in view of the potential impacts of this alga on the local Atlantic salmon fishery, we created a volunteer monitoring network to assess D . geminata mat severity within the watershed. Over the course of 6 monitoring summers, more than 1,200 observations of D . geminata mat severity were reported in 20 subwatersheds of the Restigouche River basin. Observations were mapped to illustrate the yearly severity of D . geminata mats throughout the watershed. Metrics were then extracted from this dataset to assess the spatial and temporal variability of mat severity. At the reach scale, D . geminata occurrence was predominantly found in riffles compared to any other river habitat type. At the watershed scale, a two‐sample Kolmogorov–Smirnov test highlighted a significant effect of maximum spring discharge on mean annual D . geminata mat severity, indicating that when maximum spring discharge is high, severity of D . geminata mats in the following months is significantly lower. Additionally, maximum spring discharge explained 71% of the variability in annual mat severity. This study contributes to the understanding of mat severity dynamics and illustrates the value of volunteer monitoring networks for studying complex ecosystem dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».