Factors affecting the milk urea nitrogen concentration in Chinese Holstein cows
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In order to investigate the factors affecting milk urea nitrogen in Chinese Holstein cows, a large commercial dairy farm participated in a 30-month study. In this study, the mean milk urea nitrogen concentration was 11.75 mg/dl. The milk urea nitrogen reached its maximum value on day 90 of lactation for the first parity and the third or higher parities, but it peaked at the end of lactation for the second parity. The milk urea nitrogen of the first parity was lower than that of other parities. The milk urea nitrogen showed its minimum level in January, and reached its maximum in July. The milk urea nitrogen at the first month of lactation in cows calving in summer was higher than other seasons, while at the fourth month of lactation, the milk urea nitrogen of cows calving in autumn was significantly lower than in cows calving in other seasons. Positive correlations were observed between daily milk yield, net energy for lactation, crude protein and milk urea nitrogen for the first and third parities, but negative correlations were observed in the second parity. The milk urea nitrogen showed significantly positive correlations with fat content, total solid content and daily matter intake for all parities. A negative correlation was observed between milk urea nitrogen and protein content, with the exception of the second parity. For all data, as milk urea nitrogen concentration increased, milk protein content decreased. It has been recommended that milk urea nitrogen concentration should be evaluated in combination with parity, days in milk, season (or month), daily matter intake and dietary nutritional components, in order to improve the management and economic benefits of dairy farm.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle