RNA-sequencing to identify three different molecular grades and immune checkpoint cascades with distinct clinical behaviour in NMIBC.
Notice bibliographique
Résumé
412 Background: NMIBC has a highly variable clinical behavior not adequately predicted by histological grade or clinical parameters. Some are indolent; others quickly progress to MIBC. Discrepancies between phenotype and genotype is compounded further by interobserver variability in pathological grading. There is an unmet need to improve the prediction of NMIBC. Methods: Whole transcriptomic analysis of 178 bladder tumors (158 NMIBC, 20 MIBC/metastatic) was performed from FFPE tissue incorporating messenger RNA expression, splice variants, gene fusion, mutation detection and immune checkpoint inhibitor cascades. CTLA, PD-1, LAG3, TIM3, TIGIT and B7 were compiled as an index including all major cascade genes. Data were integrated and tested for correlations with pathological grading and clinical outcomes. Conventional pathological grading for WHO 1973 (Grade 1, 2, 3) and 2004 (LG vs HG) classifications was reviewed by 3 expert uro-pathologists. Kappa statistic for interobserver variability was calculated. For validation we used an independent RNA-seq dataset (n = 209, Hedegaard et al. 2016 Cancer Cell). Results: Unsupervised clustering of RNA-Seq data distinguished 3 molecular subtypes of NMIBC; Molecular Grade Related Index (MGRI) 1, MGRI2, MGRI3. MGRI1 comprised of almost exclusively LG tumors. MGRI3 clustered with HG MIBC. Kappa for interobserver variability of expert pathologists was 0.40 and 0.78 in 1973 and 2004 WHO classification, respectively. FGFR3 mutations, FGFR3::TACC3 fusion events and MGRI1 genes were associated with components of xenobiotic metabolism (p = 2.51x10-09) signalling systems, in particular, GTPase regulation (p = 0.002), respiratory cycle genes (p = 0.004), HOX cluster (p = 0.005). MGRI independently predicted progression to MIBC (n = 138, HR = 2.96, 95%CI = 1.70-5.13, p = 1.20x10-04). 5-year PFS in a combined data set (n = 347) differed significantly for MGRI1 (100%) vs MGRI2 (92.2%) vs MGRI3 (73.5%, p = 1.99x10-05, Gray’s test). PD-1 ICC independently predicted progression (OR = 2.85, p < 0.05). Conclusions: RNA-seq delineates 3 molecular classes of NMIBC with different risks of progression to MIBC compared to conventional histologic grading.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».