Evaluation of liquid from the Papanicolaou test and other liquid biopsies for the detection of endometrial and ovarian cancers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We report the detection of endometrial and ovarian cancers based on genetic analyses of DNA recovered from the fluids obtained during a routine Papanicolaou (Pap) test. The new test, called PapSEEK, incorporates assays for mutations in 18 genes as well as an assay for aneuploidy. In Pap brush samples from 382 endometrial cancer patients, 81% [95% confidence interval (CI), 77 to 85%] were positive, including 78% of patients with early-stage disease. The sensitivity in 245 ovarian cancer patients was 33% (95% CI, 27 to 39%), including 34% of patients with early-stage disease. In contrast, only 1.4% of 714 women without cancer had positive Pap brush samples (specificity, ~99%). Next, we showed that intrauterine sampling with a Tao brush increased the detection of malignancy over endocervical sampling with a Pap brush: 93% of 123 (95% CI, 87 to 97%) patients with endometrial cancer and 45% of 51 (95% CI, 31 to 60%) patients with ovarian cancer were positive, whereas none of the samples from 125 women without cancer were positive (specificity, 100%). Finally, in 83 ovarian cancer patients in whom plasma was available, circulating tumor DNA was found in 43% of patients (95% CI, 33 to 55%). When plasma and Pap brush samples were both tested, the sensitivity for ovarian cancer increased to 63% (95% CI, 51 to 73%). These results demonstrate the potential of mutation-based diagnostics to detect gynecologic cancers at a stage when they are more likely to be curable.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle