<i>In vitro</i> photoacoustic spectroscopy of pulsatile blood flow: Probing the interrelationship between red blood cell aggregation and oxygen saturation
Notice bibliographique
Résumé
We investigate the optical wavelength dependence in quantitative photoacoustic (QPA) assessment of red blood cell (RBC) aggregation and oxygen saturation (sO 2 ) during pulsatile blood flow. Experimentally, the pulsatile flow was imaged with a 700 to 900 nm laser using the VevoLAZR. Theoretically, the photoacoustic (PA) signals were computed based on a Green's function integrated with a Monte Carlo simulation of radiant fluence. The pulsatile flow created periodic conditions of RBC aggregation/nonaggregation, altering the aggregate size, and, in turn, the sO 2 . The dynamic range, DR (a metric of change in PA power) from 700 to 900 nm for nonaggregated RBCs, was 5 dB for both experiment and theory. A significant difference in the DR for aggregated RBCs was 1.5 dB between experiment and theory. Comparing the DR at different wavelengths, the DR from nonaggregated to aggregated RBCs at 700 nm was significantly smaller than that at 900 nm for both experiment (4.0 dB < 7.1 dB) and theory (5.3 dB < 9.0 dB). These results demonstrate that RBC aggregation simultaneously affects the absorber size and the absorption coefficient in photoacoustic imaging (PAI) of pulsatile blood flow. This investigation elucidates how QPA spectroscopy can be used for probing hemodynamics and oxygen transport by PAI of blood flow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».