Invasive Fungal Infections in Neonates in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neonatal fungemia is associated with adverse neonatal outcomes and higher overall healthcare expenditure. Our objective is to review the epidemiology of invasive fungal infections (IFIs) in neonates in Canada. METHODS: A retrospective cohort study using data collected by the Canadian Neonatal Network (CNN) was conducted. Using a nested matched cohort study design, risk factors and outcomes of neonates born <33 weeks gestation (n = 39,305) during 2003-2013 were compared between neonates diagnosed with an IFI during their stay to infection-free controls. RESULTS: Overall incidence of IFI among all admitted neonates was 0.22% (n = 286), while the incidence of IFI in the group of neonates born <33 weeks gestation was 0.64%. Of the isolates, 170 (59%) had Candida albicans and 59 (21%) had Candida parapsilosis. Risk factors for IFI were lower gestation, male sex, Apgar score <7 at 5 minutes, higher severity of illness score, maternal diabetes and vaginal birth. Neonates with IFI had higher odds of mortality [adjusted odds ratio (aOR): 1.60; 95% confidence interval (CI): 1.06-2.43], necrotizing enterocolitis (aOR: 2.97; 95% CI: 1.76-5.01) and severe retinopathy of prematurity (aOR: 2.15; 95% CI: 1.26-3.67). CONCLUSIONS: The overall incidence of IFI in neonates was low in Canada in comparison to other large population cohort studies; however, the mortality and morbidity remained high.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».