Invasive Fungal Infections in Neonates in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neonatal fungemia is associated with adverse neonatal outcomes and higher overall healthcare expenditure. Our objective is to review the epidemiology of invasive fungal infections (IFIs) in neonates in Canada. METHODS: A retrospective cohort study using data collected by the Canadian Neonatal Network (CNN) was conducted. Using a nested matched cohort study design, risk factors and outcomes of neonates born <33 weeks gestation (n = 39,305) during 2003-2013 were compared between neonates diagnosed with an IFI during their stay to infection-free controls. RESULTS: Overall incidence of IFI among all admitted neonates was 0.22% (n = 286), while the incidence of IFI in the group of neonates born <33 weeks gestation was 0.64%. Of the isolates, 170 (59%) had Candida albicans and 59 (21%) had Candida parapsilosis. Risk factors for IFI were lower gestation, male sex, Apgar score <7 at 5 minutes, higher severity of illness score, maternal diabetes and vaginal birth. Neonates with IFI had higher odds of mortality [adjusted odds ratio (aOR): 1.60; 95% confidence interval (CI): 1.06-2.43], necrotizing enterocolitis (aOR: 2.97; 95% CI: 1.76-5.01) and severe retinopathy of prematurity (aOR: 2.15; 95% CI: 1.26-3.67). CONCLUSIONS: The overall incidence of IFI in neonates was low in Canada in comparison to other large population cohort studies; however, the mortality and morbidity remained high.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».