The Role of Gender-Related Constructs in the Tolerance of Dating Violence: A Multivariate Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Using a purposive sampling technique, this study employed an online questionnaire to assess the relationship between attitudes towards gender-related constructs (e.g. rape myth acceptance, shared power in relationships, the acceptability of dating violence and perceived seriousness of dating violence) and the tolerance of dating violence among undergraduate students in the Faculty of Social Science at the University of Ottawa. Linear regression models were conducted to identify the most salient predictors of the tolerance of dating violence. A general/combined model was examined as well as three subtype-specific models (e.g. psychological, physical and sexual dating violence). A total of seven predictor variables were entered into each model in three blocks: sociodemographic variables were entered first, followed by sex and then gender-related constructs (e.g. rape myth acceptance, power in relationships, the acceptability and seriousness of dating violence). The results identify a number of variables that are associated with the tolerance of dating violence scales and some that led to a decrease in scores on these scales. Findings suggest that the link between gender-related constructs and the tolerance of dating violence is complex and multidimensional and warrants further research to explain the variation observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».