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Enregistrement W2789828472 · doi:10.1200/jco.2018.36.6_suppl.201

Medical resource utilization (MRU) of abiraterone acetate plus prednisone (AAP) added to androgen deprivation therapy (ADT) in metastatic castration-naive prostate cancer: Results from LATITUDE.

2018· article· en· W2789828472 sur OpenAlexaff
Tracy Li, Conrado Franco‐Villalobos, Irina Proskorovsky, Sonja Sorensen, NamPhuong Tran, Giri Sulur, Kim N.

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAndrogen deprivation therapyProstate cancerPoisson regressionAbiraterone acetateRadiation therapyPrednisoneInternal medicineUrologyCancerPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

201 Background: AAP + ADT demonstrated significant improvements in overall survival and disease progression in the LATITUDE trial. The objective of this analysis was to assess event-driven MRU from AAP + ADT vs ADT alone. Methods: MRU data from the LATITUDE trial were obtained and consisted of medical utilization other than that mandated by protocol while patients were on treatment. MRU types included overnight hospitalizations and length of stay (LOS), emergency room (ER) visits, radiotherapy, surgery, imaging, and specialist and general practitioner (GP) visits. Rates by treatment (per 100 person-years) and rate ratios were estimated using zero-inflated Poisson regression. Difference in average LOS between treatment arms was assessed using repeated measures regression. Results: A total of 1199 patients were evaluated. Statistically significantly lower rates (24% reduction) of hospitalizations were observed with AAP + ADT compared with ADT alone (Table). The most common hospitalization reasons were bladder/urethral symptoms and infections, lung infections, and musculoskeletal/connective tissue pain. Average LOS per hospitalization episode was similar. Statistically significantly lower rates of imaging (40% reduction) and radiotherapy were also observed for AAP + ADT vs ADT alone. Rates for specialist visits, surgery ER visits, and GP visits were not statistically different. Conclusions: Adding AAP to ADT does not increase MRU and leads to lower rates of hospitalization, imaging, and radiotherapy. This likely reflects the more favorable clinical outcomes with AAP + ADT therapy. Clinical trial information: NCT01715285. [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,236
Tête enseignante GPT0,509
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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