Social status affects lipid metabolism in rainbow trout,<i>Oncorhynchus mykiss</i>
Notice bibliographique
Résumé
Juvenile rainbow trout ( Oncorhynchus mykiss) confined in pairs form social hierarchies in which socially subordinate fish display characteristic traits, including reduced growth rates and altered glucose metabolism. These effects are, in part, mediated by chronically elevated cortisol levels and/or reduced feeding. To determine the effects of social status on lipid metabolism, trout were held in pairs for 4 days, following which organismal and liver-specific indexes of lipid metabolism were measured. At the organismal level, circulating triglycerides were elevated in dominant trout, whereas subordinate trout exhibited elevated concentrations of circulating free fatty acids (FFAs) and lowered plasma total cholesterol levels. At the molecular level, increased expression of lipogenic genes in dominant trout and cpt1a in subordinate trout was identified, suggesting a contribution of increased de novo lipogenesis to circulating triglycerides in dominant trout and reliance on circulating FFAs for β-oxidation in the liver of subordinates. Given the emerging importance of microRNAs (miRNA) in the regulation of hepatic lipid metabolism, candidate miRNAs were profiled, revealing increased expression of the lipogenic miRNA-33 in dominant fish. Because the Akt-TOR-S6-signaling pathway is an important upstream regulator of hepatic lipid metabolism, its signaling activity was quantified. However, the only difference detected among groups was a strong increase in S6 phosphorylation in subordinate trout. In general, the changes observed in lipid metabolism of subordinates were not mimicked by either cortisol treatment or fasting alone, indicating the existence of specific, emergent effects of subordinate social status itself on this fuel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».