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Enregistrement W2789830323 · doi:10.1007/s00125-018-4555-9

Meta-genome-wide association studies identify a locus on chromosome 1 and multiple variants in the MHC region for serum C-peptide in type 1 diabetes

2018· article· en· W2789830323 sur OpenAlexaff
Delnaz Roshandel, Rose Gubitosi‐Klug, Shelley B. Bull, Angelo J. Canty, Marcus G. Pezzolesi, George L. King, Hillary A. Keenan, Janet K. Snell‐Bergeon, David M. Maahs, Ronald Klein, Barbara E.K. Klein, Trevor J. Orchard, Tina Costacou, Michael N. Weedon, Richard A. Oram, Andrew D. Paterson

Notice bibliographique

RevueDiabetologia · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDiabetes and associated disorders
Établissements canadiensMcMaster UniversitySinai Health SystemLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteHospital for Sick ChildrenPublic Health OntarioUniversity of TorontoSickKids Foundation
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Center for Research ResourcesNational Institute for Health and Care ResearchNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Eye InstituteNational Institutes of HealthNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute of Child Health and Human DevelopmentJuvenile Diabetes Research Foundation United States of AmericaResearch to Prevent Blindness
Mots-clésGeneticsLocus (genetics)BiologyGenome-wide association studyGenetic associationHuman physiologyGenomeMajor histocompatibility complexGeneSingle-nucleotide polymorphismGenotypeEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to identify genetic variants associated with beta cell function in type 1 diabetes, as measured by serum C-peptide levels, through meta-genome-wide association studies (meta-GWAS). We performed a meta-GWAS to combine the results from five studies in type 1 diabetes with cross-sectionally measured stimulated, fasting or random C-peptide levels, including 3479 European participants. The p values across studies were combined, taking into account sample size and direction of effect. We also performed separate meta-GWAS for stimulated ( n = 1303), fasting ( n = 2019) and random ( n = 1497) C-peptide levels. In the meta-GWAS for stimulated/fasting/random C-peptide levels, a SNP on chromosome 1, rs559047 (Chr1:238753916, T>A, minor allele frequency [MAF] 0.24–0.26), was associated with C-peptide ( p = 4.13 × 10 −8 ), meeting the genome-wide significance threshold ( p < 5 × 10 −8 ). In the same meta-GWAS, a locus in the MHC region (rs9260151) was close to the genome-wide significance threshold (Chr6:29911030, C>T, MAF 0.07–0.10, p = 8.43 × 10 −8 ). In the stimulated C-peptide meta-GWAS, rs61211515 (Chr6:30100975, T/–, MAF 0.17–0.19) in the MHC region was associated with stimulated C-peptide (β [SE] = − 0.39 [0.07], p = 9.72 × 10 −8 ). rs61211515 was also associated with the rate of stimulated C-peptide decline over time in a subset of individuals ( n = 258) with annual repeated measures for up to 6 years ( p = 0.02). In the meta-GWAS of random C-peptide, another MHC region, SNP rs3135002 (Chr6:32668439, C>A, MAF 0.02–0.06), was associated with C-peptide ( p = 3.49 × 10 −8 ). Conditional analyses suggested that the three identified variants in the MHC region were independent of each other. rs9260151 and rs3135002 have been associated with type 1 diabetes, whereas rs559047 and rs61211515 have not been associated with a risk of developing type 1 diabetes. We identified a locus on chromosome 1 and multiple variants in the MHC region, at least some of which were distinct from type 1 diabetes risk loci, that were associated with C-peptide, suggesting partly non-overlapping mechanisms for the development and progression of type 1 diabetes. These associations need to be validated in independent populations. Further investigations could provide insights into mechanisms of beta cell loss and opportunities to preserve beta cell function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,546

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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