The Socio-Environmental Aspects of Students’ Food Literacy: An Exploratory Case Study of Two Ontarian High Schools
Notice bibliographique
Résumé
North American food environments have gone through dramatic shifts over the past six decades. During this period, we have witnessed the consolidation of a globalizing industrial agrifood regime, accompanied by new types of foods available and an excess of marketing. In recent years however, a growing number of scholars, environmentalists, rural organizations and consumers have highlighted the negative environmental and social impacts of this model of large scale, intensive monocultures. Another critique that has been more and more common is the lack of a comprehensive food literacy among youth populations. This thesis starts from the assumption that such knowledge is crucial to equip younger generations with the ability to understand the connections among these issues, to make conscious and informed choices and become engaged citizens, participating in transforming today’s predominantly unsustainable agrifood systems. This is essential as younger generations are the future consumers, heads of households and decision-makers in Canadian society. As such, one of the primary objectives of this research was to (re)situate the concept of food literacy amidst the many literatures while also providing an original comprehensive framework of analysis, reaffirming both its health and well-being and agrifood systems components. Consequently, and based on such assessments, the thesis offers an original and exploratory analysis of high school students’ food literacy levels. Using a mixed methods approach, it draws from qualitative and quantitative primary data resources and secondary literature to survey and compare eight groups of students in grades 9 and 10 in Ontario. Four of these groups took a food-related class and four were control groups, between two different types of food-related curricula. The research shows that a majority of the high school students who participated in the study have a basic level of food literacy. This is especially notable when including socio-environmental considerations in order to assess their level of agrifood systems’ literacy, which is the main focus and contribution that this research sought to evaluate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».