Genetic Control and Heritability of Fusarium Head Blight (FHB) Resistance in Spring Bread Wheat
Notice bibliographique
Résumé
Fusarium head blight (FHB) caused by Fusarium graminerum is one of the most important wheat diseases in Iran and worldwide. In this research, we assessed genetic control and the disease resistance heritability using generation mean and generation variance analyses. Five generations of F 1 , F 2 , F 3 , BC 1.1 and BC 1.2 developed from crossing an inbred line (resistant parent) and Falat (susceptible parent) along with two parents were infected by the fungus spores at spike emergence stage at field condition and after adequate incidence of disease, FHB resistance-related traits including percentage of infected florets, percentage of infected kernels (FDK) and disease incidence (DIC) were evaluated. Generation variance analysis showed that narrow-sense heritability of FDK was high (~64%), while that of DIC was very low, indicating the discrete genetic factors of these indices. Mean comparison indicated that means of F 1 , F 2 , BC 1.1 , BC 1.2 and F 3 located between that of two parents and were closer to resistant parent. Joint-scaling test suggested that FHB resistance wasn`t fitted to additive-dominance model. But in contrast, six-parameter model (mean [m], additive [a], dominance [d], additive × additive [aa], additive × dominance [ad], dominance × dominance [dd]) for all FHB resistance indices was best fitted. Therefore, it could be concluded that in the examined cross in addition to additive and dominance effects, epistatic effects also were involved in controlling wheat FHB resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».