γ-Aminobutyric acid type A receptor binding affinity in the right inferior frontal gyrus at resting state predicts the performance of healthy elderly people in the visual sustained attention test
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACTBackground:Although recent studies have suggested that the γ-aminobutyric acid type A (GABAA) receptor binding affinity can be a more sensitive marker of age-related neuronal loss than regional gray matter (GM) volume, knowledge about the relationship between decreased GABAA receptor binding affinity and cognitive decline during normal aging is still limited. METHODS: Thirty-seven healthy elderly individuals (aged 50-77 years (mean, 64.5 ± 7.3 years); 15 males and 22 females) were enrolled in this study. We investigated the association of the performance of the healthy elderly in the attentional function test with regional GM volume, regional cerebral bold flow (rCBF), and GABAA receptor binding affinity in the resting state by structural magnetic resonance imaging (MRI), arterial spin labeling (ASL), and 123I-iomazenil (IMZ) SPECT, with the analysis focusing on the bilateral inferior frontal gyri. RESULTS: The score of the rapid visual information processing (RVP) test, which is used to assess visual sustained attention, showed a positive correlation with GABAA receptor binding affinity in the right inferior frontal gyrus. No significant correlation was found between RVP test score and regional GM volume or rCBF. CONCLUSION: The findings of 123I-IMZ SPECT, but not those of structural MRI or ASL, suggest that a decreased GABAA receptor binding affinity can be a sensitive marker of cognitive impairment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».