Community assembly and the sustainability of habitat offsetting targets in the first compensation lake in the oil sands region in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Resource development can have a negative impact on species productivity and diversity through the loss and fragmentation of habitat. In many countries, developers are required by law to offset such impacts by replacing lost habitat or providing other forms of compensation. In the case of broad scale development, offsets often cannot be constructed to replace lost habitat “like-for-like” (i.e., they are not ecologically equivalent). In freshwater ecosystems, one approach to habitat offsetting is to create new lake ecosystems, called compensation lakes, to replace lost riverine habitat. In this study, we use a long-term data set (2008–2015) of fish and benthic invertebrate communities from Canada's first compensation lake in the oil sands region of Alberta, to address (1) whether the assembly of the fish community has a trajectory that is influenced by management activities and (2) determine whether the community composition in the habitat offset is common in natural lake ecosystems within the region. We find a significant decline in the mean trophic level of the lake, where 61.9% of the variation in trophic level is explained by time indicating a strong structuring influence on fish communities. This outcome has enabled the compensation lake to meet overall and single species productivity targets, but we find that the species assemblage and composition is not common within the region. A combination of the founding species community and reduced connectivity of the lake has contributed to the current fish community structure, which may be problematic for the sustainability of the habitat offsetting targets. Our study highlights the need to establish multiple conservation guidelines, using both productivity and diversity based metrics, to provide the best ecological equivalency, which can produce better function, resilience and health within focal species communities in habitat offsets that are not “like-for-like.”
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».