Catalog of Offshore Seismicity in Cascadia: Insights Into the Regional Distribution of Microseismicity and its Relation to Subduction Processes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present a catalog of offshore seismicity generated from Cascadia Initiative (CI) ocean‐bottom seismometer data. Earthquakes were detected within the CI data using a short‐time‐average/long‐time‐average trigger and located using 1‐D velocity models developed from seismic reflection/refraction surveys. The catalog, which contains 271 earthquakes with magnitude 0.4–4.0 along the coasts of Vancouver Island, Washington, Oregon, and Northern California, spans all 4 years of the ocean bottom seismometer deployment and shows distinct along‐strike variations in seismicity consistent with structural observations from recent active source seismic reflection/refraction studies. Seismicity is sparse off Vancouver Island and Washington (49°N–46°N) but increases off northern and central Oregon, corresponding to a roughened, more deformed subducting slab. Widespread earthquakes are observed at near‐interface depths between 46°N and 45°N, though an increase in underthrust sediment thickness between 45°N and 43°N likely restricts seismicity to scattered asperities on the plate interface. South of 43°N, where both the overriding and subducting plates are severely deformed approaching the Mendocino triple junction, seismicity is abundant. We locate an additional 440 events in the Juan de Fuca plate seaward of the deformation front. The higher seismicity south of 46°N is consistent with more extensive intraplate deformation. Along with the complex stress field induced by the Mendocino triple junction, our observations imply that the smoothness and degree of hydration of the incoming plate, which are linked to the amount of underthrust sediment and extent of intraplate deformation, are major contributing factors to the distribution of microseismicity in the Cascadia subduction zone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».