The clinical efficacy of epalrestat combined with α-lipoic acid in diabetic peripheral neuropathy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diabetic peripheral neuropathy (DPN) is a common long-term complication of diabetes mellitus, affecting patients in the world. Epalrestat combined with α-lipoic acid (ALA) is the most frequent combine therapy used in the DPN researches. We aim to assess the effectiveness and safety of epalrestat combined with ALA in patients with DPN, compare with epalrestat alone. METHODS: We will search Cochrane Library, PubMed, Wanfang Data, China National Knowledge Infrastructure, VIP Chinese Science and Technology Journals Database, and Chinese Biomedical Database from inception until October 31th, 2017. Inclusion the randomized controlled trials and clinical control trials of combine therapy which evaluate clinical efficacy and side effect in people with DPN. Data extraction and risk of bias assessments will be independently conducted by 2 reviewers. The primary outcome measures will be total effective rate, motor nerve conduction velocity (MNCV), sensory nerve conduction velocity (SNCV), Toronto clinical scoring system (TCSS), and total symptom score (TSS). All statistical analyses will be performed using RevMan V.5.3 software. RESULTS: This review will evaluate the total effective rate, nerve conduction velocity, TCSS, TSS, and safety of ALA combined with epalrestat for patients with DPN, compare with epalrestat alone. CONCLUSION: Our study will provide evidence to assess whether epalrestat combined with ALA is an optional treatment for patients with DPN.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle