Double-Sensitive Drug Release System Based on MnO<sub>2</sub> Assembled Upconversion Nanoconstruct for Double-Model Guided Chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A double-sensitive drug release system based on MnO2 nanosheets was synthesized using a facile method for imaging guided chemotherapy in cancer cells. The upconversion nanoparticles (UCNPs) as core are used for upconversion luminescence (UCL) imaging, and the coating of mesoporous silica shows excellent ability for loading drug. The assembly with MnO2 nanosheets can respond to low intracellular pH and GSH in cancer cells. The obtained UCNPs@mSiO2–MnO2 nanoparticles with excellent biocompatibility can be applied as drug carriers. As expected, the UCNPs@mSiO2(DOX)–MnO2 (UCDMs) nanoconstruct loading with DOX offer practical chemotherapeutic effects in vitro, suggesting the active drug release in cancer cells. The luminescence intensity and magnetic resonance signals increased with the decomposition of the MnO2 nanosheets and the release of DOX under low pH and high levels of GSH. In addition, the UCDMs exhibit excellent intracellular UCL imaging, indicating that they can be used as a selective imaging agent in a cancerous environment. Thus, the UCDMs present potential application for use as theranostic agents in imaging guided therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».