Contrast-enhanced x-ray microscopy of bovine articular cartilage
Notice bibliographique
Résumé
Osteoarthritis (OA) is a common chronic disease of joints typically characterized by degenerative changes of articular cartilage, which is comprised of chondrocytes embedded in a composite of water-imbibing proteoglycans restrained by fibrillar collagen network. Early diagnosis of OA requires sensitive imaging, ideally at the cellular-molecular level. Whereas cartilage histopathology is destructive, time-consuming and limited to 2D views, contrast-enhanced x-ray microscopy (XRM) brings the possibility to non-destructively image the cartilage collagen network in 3D at high resolution. This study establishes a correlation between contrast-enhanced XRM and the gold-standard histology for the evaluation of the cartilage collagen network. Cartilage with subchondral bone was excised in 3 x 3 mm<sup>2</sup> cross-sectional area from healthy bovine knees and stained in phosphotungstic acid (PTA) for 0, 4, 8, 12, 16, 20, 24, 28 and 32 hours. XRM imaging was performed after each staining time, analyzed and determined an optimal staining time of 16 hrs and a saturated staining time of 24 hrs for this sample. Polarized light microscopy and second harmonic generation dual-photon microscopy of a histology section from the same sample were analyzed and compared with the matching XRM slice. Cartilage collagen network from PTA-enhanced XRM was well correlated with histology. We validated the PTAenhanced XRM for the evaluation of the cartilage collagen network non-destructively. The 3D cartilage volume from this technique will provide a non-destructive approach to investigate OA pathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».