Impact of <i><scp>BRCA</scp></i> mutations on outcomes among patients with serous endometrial cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the outcome of patients with uterine papillary serous cancer (UPSC) carrying a BRCA mutation with that of patients with UPSC who are BRCA wild-type. METHODS: The present retrospective, multicenter cohort study included women with UPSC who were diagnosed between January 1, 1993, and December 31, 2014, and were tested for the BRCA mutation at three Israeli medical centers. Data were collected from the medical records, and patient and tumor characteristics and disease outcomes were compared between BRCA mutation carriers and noncarriers. The primary outcome was overall survival. RESULTS: In total, 14 BRCA mutation carriers and 50 noncarriers were included. Both groups had similar treatment modalities (P=0.530). A non-significant trend toward BRCA mutation carriers being diagnosed more frequently at an advanced stage compared with noncarriers was observed (P=0.090). Median overall survival (25 vs 37 months; P=0.442), progression-free survival (37 vs 29 months; P=0.536), and disease-specific survival (60 vs 39 months; P=0.316) were similar between the carrier and noncarrier groups. CONCLUSIONS: Although not significant, BRCA mutation carriers tended to have more advanced disease at diagnosis. However, the survival was similar irrespective of the BRCA status in this small group. Further research is needed to confirm these findings in a larger cohort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».