Emigration of Skilled Healthcare Workers from Developing Countries: Can Team-based Healthcare Practice Fill the Gaps in Maternal, Newborn and Child Healthcare Delivery?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND INTRODUCTION: Emigration of healthcare workers from developing countries is on the rise and there is an urgent need for policies that increase access to and continuity of healthcare. In this commentary, we highlight some of the negative impacts of emigration on maternal and child health and discuss whether team-based healthcare delivery could possibly mitigate the shortfall of maternal and child health professionals in developing countries. METHODOLOGY: We cross-examine the availability of supporting structures to implement team-based maternal and child healthcare delivery in developing countries. We briefly discuss three key supporting structures: culture of sharing, telecommunication, and inter-professional education. Supporting structures are examined at system, organizational and individual levels. We argue that the culture of sharing, limited barriers to inter-professional education and increasing access to telecommunication will be advantageous to implementing team-based healthcare delivery in developing countries. CONCLUSION AND GLOBAL HEALTH IMPLICATIONS: Although most developing countries may have notable supporting structures to implement team-based healthcare delivery, the effectiveness of such models in terms of cost, time and infrastructure in resource limited settings is still to be evaluated. Hence, we call on usual stakeholders, government, regulatory colleges and professional associations in countries with longstanding emigration of maternal and child healthcare workers to invest in establishing comprehensive models needed to guide the development, implementation and evaluation of team-based maternal and child healthcare delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».