Deterministic Effects to the Lens of the Eye Following Ionizing Radiation Exposure
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Ionizing radiation exposure to the lens of the eye is a known cause of cataractogenesis. Historically, it was believed that the acute threshold dose for cataract formation was 5 Sv, and annual dose limits to the lens were set at 150 mSv. Recently, however, the International Commission on Radiological Protection has reduced their threshold dose estimate for deterministic effects to 0.5 Gy and is now recommending an occupational limit of 20 mSv per year on average. A number of organizations have questioned whether this new threshold and dose limit are justified based on the limited reliable data concerning radiation-induced cataracts. This review summarizes all of the published human epidemiological data on ionizing radiation exposure to the lens of the eye in order to evaluate the proposed threshold. Data from a variety of exposure cohorts are reviewed, including atomic bomb survivors, Chernobyl liquidators, medical workers, and radiotherapy patients. Overall, there is not conclusive evidence that the threshold dose for cataract formation should be reduced to 0.5 Gy. Many of the studies reviewed here are challenging to incorporate into an overall risk model due to inconsistencies with dosimetry, sample size, and scoring metrics. Additionally, risk levels in the studied cohorts may not relate to occupational scenarios due to differences in dose rate, radiation quality, age at exposure and latency period. New studies should be designed specifically focused on occupational exposures, with reliable dosimetry and grading methods for lens opacities, to determine an appropriate level for dose threshold and exposure limit.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle