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Enregistrement W2789876573 · doi:10.1002/2017jb014826

Collisional Processes in the Crust of the Northern Tien Shan Inferred From Velocity and Attenuation Tomography Studies

2018· article· en· W2789876573 sur OpenAlexfundno aff
Ilya Sychev, Iván Koulakov, N. А. Sycheva, Irina Medved, Sami El Khrepy, Nassir Al‐Arifi

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Solid Earth · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueHigh-pressure geophysics and materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Population and Public HealthRussian Science FoundationKing Saud UniversityRussian Foundation for Basic Research
Mots-clésGeologyCrustSeismologyKazakhAttenuationShieldSeismic velocityAnomaly (physics)GeophysicsPetrology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Based on seismic data from existing seismic networks in Kyrgyzstan, we have constructed new crustal models of seismic velocity and attenuation for P and S wave s beneath the Kyrgyz Tien Shan. With data from more than 6,000 events recorded by the international KNET network, the most detailed structures were detected in the central‐northern part of the study region, where the Kazakh Shield collides with the northern Tien Shan. The independently computed 3‐D distributions of P and S wave attenuation show features that are consistent with the main structural elements. The high‐attenuation areas correspond to folded areas of the northern Tien Shan, whereas the partitions of the stable Kazakh Shield and the Issyk Kul block match with the low‐attenuation areas. The velocity model reveals some structures that help to determine the details of the collision processes in the northern Tien Shan. In the upper crust, we observe the alternation of several higher‐ and lower‐velocity anomalies that likely represent the interaction of brittle and ductile crustal layers of the collided Kazakh and Tien Shan plates. In deeper sections, both P and S wave velocity models show a prominent low‐velocity anomaly just beneath the northern boundary of Tien Shan. We propose that this anomaly represents an anomalous crustal thickening at the point of underthrusting of the Kazakh Plate beneath Tien Shan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,365

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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